9月10日、株式会社NTTデータ(以下、NTTデータ)は、論文などのテキストデータから知識を抽出することができる文書読解AIソリューション「LITRON™」を開発したと発表した。このAIは、構造化された知識を予測や分類などのさまざまな分析に活用することを可能とし、再生医療分野におけるiPS細胞などを用いた実験の結果予測の検証についても効果を確認できた。

「LITRON™」の特長として主に以下のようなものがあげられる。

・業界固有表現の網羅的洗い出しや、膨大な量の業界文書の事前学習を必要とせず、専門家との対話を通じてAI学習を進められる仕組みを持つ

・学習した文書読解AIにより、非構造テキストから構造化された知識を抽出することができる

・構造化された知識を用いて、予測や分類などさまざまな分析が可能。「 LITRON™」の導入はさまざまな業界において、作業量を減らし、業務の効率化へつなげることができる。

今後NTTデータは、ヘルスケア業界に限らず、金融・製造業などの幅広い業界へ「LITRON™」を提供することをめざす。

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