The post 人では発見が困難な匂いの合成パターンを探索する手法を開発 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>両社は、この手法を活用して、ヘルスケア分野向けの安全な香料合成や、オフィス空間などへの豊富な香りの提供など、匂いビジネスの可能性を探っている。
さらに、香料開発の効率化・高度化だけでなく、匂いの転送技術を活用した新たなビジネス開拓にも取り組み、2025年までに10件以上の匂いに関するビジネスを創出することを目指している。
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]]>The post IBMとSAP、消費財・小売業界向けのAIソリューション開発で協業 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>IBM Consultingは、店舗直送や商品ポートフォリオ管理などの課題に対処し、AIを活用した新しいソリューションの開発に取り組む。
既に世界中の顧客と協力し、具体的な要件を収集している。開発予定のソリューションは、消費財企業や小売業者が効率的に品ぞろえを管理し、商品流通の改善や収益増加を目指すものである。
また、輸送計画と運行の強化、店舗レベルでの品ぞろえ最適化、注文決済の自動化も計画されている。
これらのソリューションはSAP BTP上に構築され、watsonxと統合される予定であり、ユーザー体験の向上を目指す。
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]]>The post アビームコンサルティング、みずほFGが掲げる人的資本の強化に向け、 新たな人事の枠組みに対応した人員・人件費管理業務のデジタル変革を支援 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]> みずほFGは、中期経営計画において経営戦略と人材戦略を連動させる「戦略人事の徹底」と、社員一人ひとりが「自分らしくある」ことを実現するアプローチを通じた「人的資本の強化」を目指している。
グループ全体の大量かつ幅広い情報を体系的に管理するプロセスが不足していることから、こうした計画・管理業務に多大な時間と労力を要するという課題を抱えていたため、アビームコンサルティングをパートナーに、デジタル変革プロジェクトを開始した。
本プロジェクトは、第1ステップとして、みずほFG、みずほ銀行、みずほ信託銀行の3社共通となる人員・人件費管理プラットフォームを、わずか4か月という短期間で構築するとともに、グループ共通のインフラ化に向けたシステム検証・業務プロセス構築を実施した。その結果、これまで発生していた人事情報のデータ散在や非効率な運用プロセスなどの課題を早期に改善し、大幅な業務効率化を実現した。
第2ステップとして、みずほ証券、みずほリサーチ&テクノロジーズを含めたグループ5社における人員・人件費情報のインフラ共通化を目指し、プラットフォームの要件定義、および新たな人事の枠組みに対応するための機能構築、業務プロセス策定を開始した。
本プロジェクトは、みずほFGが目指す「人的資本の強化」を支えるグループ共通のデジタルインフラ基盤をベースに、社員一人ひとりの能力・スキルを踏まえたデータドリブンな人員・人件費管理、ビジネス戦略と連動させた意思決定の最適化・迅速化を可能とするものである。さらに、グローバルベースでの迅速な状況把握・意思決定が可能なプラットフォームへの拡大展開を予定している。
アビームコンサルティングは、金融業界における数多くのコンサルティング実績や最新デジタルテクノロジー知見を活用し、みずほFGが目指す人的資本の強化に向け、人事・人件費情報をはじめとした経営管理の高度化に貢献していく予定だ。
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]]>The post コカ・コーラ ボトラーズジャパン、アクセンチュアとの合弁会社「ネオアーク」を設立 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>ネオアークはコカ・コーラ ボトラーズジャパングループの人事・総務、財務、調達、カスタマーコンタクトセンター、営業支援業務およびITなどの機能の一部を集約し、管理・事務オペレーションの効率化を図る。そして、飲料ビジネスに関するデータを捕捉・分析・活用したサービスをコカ・コーラ ボトラーズジャパングループに提供。
社名「ネオアーク」は、現代的で革新的なソリューションに特化し、新たな技術やプロセス、付加価値を作り出す専門家チームを持つ会社であることを示すために名づけられた。ロゴデザインは社名に込められた意味である、革新的なソリューションで答えに導く姿勢を、美しい弧を描き、目的地に届ける様を表現しているという。
ネオアークの代表取締役は、コカ・コーラ ボトラーズジャパン代表取締役副社長 最高財務責任者 兼 財務本部長のビヨン・イヴァル・ウルゲネス氏が務める。
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]]>The post アビームコンサルティング/サステナブルな調達戦略策定支援サービスを開始 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>企業のサプライチェーンにおいては、気候変動による自然災害の激甚化や紛争などに起因する原材料逼迫によるサプライチェーンの寸断といったBCPリスクへの直面、さらに欧州を中心とした環境・人権問題の法制度化によるサステナビリティ対応が重要性を増している。
アビームコンサルティングは、サプライヤー管理の高度化に向けた戦略策定、組織変革、IT導入を通じて強靭でサステナブルな調達機能の具現化を支援する。
多くの企業では、調達機能の強靭化とサステナビリティ対応において共通した3つの課題を抱えている。こうした事態に陥らないためにも、BCPとサステナビリティの観点で競合優位となるような長期戦略を策定し、経営層や関係部門とのコンセンサスを形成することが極めて重要である。
アビームコンサルティングは、サプライヤー管理の高度化に向けた取組を企業の競争力強化につなげるため、将来的な「あるべき姿」を定義し、バックキャストで目先はどこにリソースを割くべきか、膨大な情報をどのように受け止めるかといった長期調達戦略の策定を支援する。戦略策定のはじめに業界別の先進事例を集約したフレームワークによる診断を行うことにより、短期間で効果的なアウトプットを創出する。
調達部材特性を考慮して専門家の知見から多面的な分析を行い、企業ビジョンに連動した取組の方向性を簡易的に診断する。
BSQCD 観点でのリスク成熟度の診断結果からサプライヤー管理の高度化に向けた論点を抽出の上、戦略策定に活用する。
世の潮流・全社方針等を踏まえながら、サプライヤーに関するデータの取得範囲や調達領域の体制をロードマップにまとめるだけでなく、戦略を実現するための仕組みづくりまで支援する。
アビームコンサルティングは、多数の全社横断プロジェクト実績や長期にわたる支援実績、或いはESG活動と企業価値との相関モデルの確立など、あらゆる視点から個社の状況に合わせて最適な解を導き出す。
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]]>The post NTTデータとIBM、保険業界向けのAIデジタル・ワーカー「デジタル従業員」の協業に合意 first appeared on コンサル業界ニュース.
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保険業界は、労働人口の高齢化や高い離職率により、人材不足が深刻な課題に挙がっている。NTTデータは「2030年の保険オペレーションモデル」を提唱し、AIをはじめとする先進テクノロジーの活用を推進している。
今回のプロジェクトでは、従業員の意図を理解し、業務を代行する「デジタル従業員」の共同開発を行う。このデジタル従業員は多様なツールから最適なものを選択し、業務を自動的に実行する能力を持ちます。
デジタル従業員は、保険商品や事務手続きに関する機械学習能力を有し、営業プロセスの改善やユーザーの行動変容を促進する機能を備えている。
今後、両社はソリューション開発を進め、2023年度中に保険会社での試験導入を計画し、2024年度以降に実導入を目指している。
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]]>The post アクセンチュア最新調査――製造業のレジリエンス向上には地域内で生産・供給する「地産地消」とデジタル技術の活用がカギ first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>本調査は、不安定な社会情勢において地域内で調達や生産を完結させることが重要であるものの、持続的なレジリエンスを得るには不十分であると解説している。企業は、デジタル技術活用の度合い(デジタル成熟度)を高めてデータやAI、デジタルツインなどのソリューションに投資することが肝要である。これにより企業は、不安定な市場動向においても再構成可能な供給網や自律した生産体制を構築することが可能となり、柔軟で持続可能な製品開発や、製造現場でのリアルタイムな意思決定が可能になる。
近年、地政学的な変化や異常気象、テクノロジーの飛躍的な進歩、資材や人材の不足など、破壊的な出来事が急増しています。こうした世界の中で、企業がレジリエンスと長期的成長を維持することは極めて困難である。
本調査によると、企業は2023年に供給・生産設備のデジタル化、自動化、移転のために平均10億ドルを投資し、2026年にこの額は少なくとも25億ドルに増加すると予想されている。
持続的なレジリエンスの獲得は、多くの企業にとってまだ遠い先の展望です。本調査の一環として、アクセンチュアはエンジニアリング、供給、生産、オペレーションのレジリエンスを0~100の尺度で測定するモデルを開発しました。その結果、平均スコアはわずか56だった。
本調査では、企業がレジリエンスを強化するために注力すべき3分野を挙げている。
1. 可視性の向上
企業はサプライチェーンや生産プロセスをより一層予測可能で自律的にする必要がある。
2. 設計におけるレジリエンス向上
初期の開発プロセスから可視化する活動を組み込むことで、企業は製品、プロセス、作業方法を最初から正しく把握することができる。
3. 新しい働き方の推進
企業は、データ、AI等のデジタル技術に関する社員のスキルアップを図ることで、予測・視覚化ツールを使い現場でデータ主導の意思決定を行えるようになる。
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]]>The post NTTデータと協業し、カプセルホテル「ナインアワーズ」をアレア品川ビルに2024年7月開業 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>また、利用者の同意のもと、スマートウォッチのFitbitによる日常の睡眠モニタリングやGoogle Cloudを活かしたビッグデータ解析と連携することで各種データの統合解析を実現する。NTTデータとともに、同ホテルが利用者ひとりひとりに合った睡眠改善プログラムを提案するプラットフォームになることを目指す。
株式会社ナインアワーズ(東京都千代田区、代表取締役CEO:松井隆浩、以下「ナインアワーズ」)は、ナインアワーズブランドとして13店舗目となる、カプセルホテルを2024年7月に開業する。株式会社NTTデータ(東京都江東区、代表取締役社長:佐々木裕、以下「NTTデータ」)を事業主とし、同社が保有するアレア品川ビル(東京都港区港南1丁目9番36号(JR品川駅港南口直結))の1階に70床のカプセルユニットを設置する。
日本全体で睡眠への注目が高まる中、ナインアワーズは「睡眠」に焦点を当てたサービスを通じて、生活者のウェルビーイング向上に貢献することを社の命題としてきた。今回開業する「ナインアワーズ」はこの命題に向き合うべく、すべてのカプセルユニットにナインアワーズの睡眠解析サービス「9h sleep fitscan(9hスリープ・フィットスキャン)」を実装するとともに、以下を取り入れる。
1. NTTデータ:Food&Wellnessプラットフォーム
NTTデータ社員1,200名の匿名化された健康診断データ、ゲノムデータ、バイタルデータを活用する。
Food&Wellnessについて: https://foodwellness.nttdata.com/
2. Fitbit & Google Cloud:日常の睡眠モニタリングおよびビッグデータ解析
スマートウォッチであるFitbit端末から、対象者のバイタルデータを収集し、Google Cloudを活用してその他データと合わせてビッグデータ分析をする。
Google Cloudについて: https://cloud.google.com
3. NTT物性科学基礎研究所:ウェラブル深部体温センサー
医療現場で重要なバイタルサインとして扱われる深部体温を、対象者の動体にセンサーを貼るだけでそれを測定する技術を導入を予定している。
ウェアラブル深部体温センサ技術について: https://www.rd.ntt/research/JN202105_13510.html
これらを活用して、ホテルにて収集する睡眠データを含めた多くのウェルネスデータを統合解析し、NTTデータとともに「Food & Wellnessプラットフォーム」の実現を目指します。ナインアワーズは、今後もカプセルホテル事業および睡眠解析事業を通じて、睡眠と健康の関連性に注力し、「睡眠」の観点から新たな価値創出に取り組んでいる。
9h sleep fitscan(9hスリープ・フィットスキャン)
ナインアワーズは、2021年12月より、睡眠の質を測定するサービス「9h sleep fitscan(9hスリープ・フィットスキャン)」を提供する。同サービスは、宿泊者の睡眠データを赤外線カメラ・集音マイク・体動センサーで収集し、当社独自のソフトウェアで解析する。
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]]>The post 生成AI時代に迫られるDX戦略の再構築とは first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>このレポートでは、リブ・コンサルティング 先進技術ユニットACROBAT所長の森一真と阪口弘一郎が主催したセミナー「生成AI時代に迫られるDX戦略の再構築とは:具体事例から見るChatGPTを自社のDXに組み込むポイント」の主要な議論と洞察を詳細に紹介する。
このセミナーでは、生成AIの市場規模、そのビジネスへの影響、そして具体的な活用事例について詳しく語られた。
生成AIの市場規模と影響
生成AIの市場規模は、今後10年間で180兆円に拡大すると予想。この巨大な市場規模は、生成AIのビジネスへの影響力を示している。特に、GPT4のような技術は、その企業特有の仕事の仕方やケイパビリティを変えるほどのインパクトがあるとした。生成AIは、文章の要約、文書生成、アイデア生成、文章構成変換など、多岐にわたるタスクを自動化でき、労働力を節約し、効率を向上させることが可能になる。
生成AIのビジネス活用には、主に「思考アシスト」と「外部の知識の探索・分析」の2つの重要なポイントがある。これにより、企業は新たなビジネスチャンスを見つけ出すための洞察を得ることができます。また、企業は市場のトレンドや競争状況を迅速に把握し、適切な戦略を立てることができる。
ChatGPTは、生成AIの一種で、自然言語での対話が可能である。このセミナーでは、ChatGPTがどのようにビジネスに活用できるかについて、具体的な事例を紹介した。例えば、ある会社がの記念イベントを企画する際、ChatGPTはその企画のアイデア出しをアシストした。
生成AIの進化は、企業のDX戦略を再構築する必要性を迫っている。生成AIは、企業がビジネスの課題をより効率的に解決し、新たな価値を創造するための強力なツールとなり得る。
しかし、生成AIの活用には注意が必要である。生成AIはあくまでツールであり、その活用方法や結果の解釈は人間が行うべきである。また、生成AIの活用は、企業のビジネスモデルや組織文化に適応する必要があります。これらの課題を克服することで、企業は生成AIの真の価値を引き出し、DX戦略を成功させることができる。
6つのゲームチェンジ:生成AIがDX戦略を再構築する
生成AIの進化により、企業のDX戦略に対する6つの重要な変化を見つけ出した。
①AIとデータの民主化: 生成AIの進化により、AIとデータの活用が一部の専門家だけでなく、組織全体に広がっている。組織全体がデータ駆動の意思決定を行い、ビジネスの効率と効果を向上させることが可能になる。
②アプリケーションのあり方の変化: 生成AIの進化により、アプリケーションのあり方も変化している。生成AIはユーザーの要求に応じて様々な機能を提供できるため、ユーザーは自分のニーズに合わせてアプリケーションをカスタマイズでき、より効率的に業務を行うことが可能になる。
③価値シフトの加速: 生成AIの進化により、ビジネスの価値は、単純な労働から知的生産へとシフトしている。生成AIは知的生産の一部を自動化できるため、人間はより高度な知的活動に集中でき、ビジネスの価値を高めることが可能になる。
④言語依存性の解消: 生成AIは、多言語に対応しており、言語依存性を解消する。これにより、異なる言語を話す人々が共同で業務を行う際のコミュニケーションの障壁が低減され、グローバルなビジネスの展開が容易になる。
⑤データの価値が量から独自性へ: 生成AIの進化により、データの価値が単に量から、独自の知識や洞察による価値へとシフトしている。これは、過去の成功パターンや特定のドメインの知識を活用して、新たなビジネスのアプローチや戦略を生み出すことが可能になることを意味する。
⑥知的生産のスケール化: 生成AIの進化により、知的生産がスケール化し、効率化が進んでいる。これにより、全ての営業や商品に対して、効率的な戦略を展開することが可能になる。
以上の6つのゲームチェンジは、生成AIの進化により企業のDX戦略がどのように変化するかを示している。これらの変化を理解し、適応することで、企業は生成AIの真の価値を引き出し、DX戦略を成功させることができるだろう。
生成AIの経営活用におけるフレームワークは、企業が生成AIをどのように活用し、どのような取り組み方針を設定し、どのようなビジネス観点から導入を進めるか、そしてどのようなシステムを構築するかといった要素を包括的に考慮する。
①方針策定
まず、企業が生成AIをどのように活用するかを決定します。これは、企業が生成AIを対外的に稼ぐITとして利用するか、自社内の業務効率化を図るか、既存の価値を強化するか、新たな価値を生み出すかという観点から考えられます。これらの観点は、企業のビジネスモデル、業界の状況、競争環境、技術的な能力、組織的な能力などによって異なる。
②ケース探索
企業が生成AIをどのようなビジネスコンテクストで導入するかを決定する。これは、企業が生成AIを既存のサービスに対して活用するか、新規のサービスに対して活用するか、生産性を上げるか、価値創出に繋げるかという観点から考えられる。
③実用化
企業が生成AIをどのようなシステムとして構築するかを決定する。これは、企業が生成AIを単独のシステムとして構築するか、既存のシステムに統合するか、複数のシステムを組み合わせて構築するかという観点から考えられる。
生成AIの経営活用フレームワークは、企業が生成AIをどのように活用するか、どのような取り組み方針を設定するか、どのようなビジネス観点から導入を進めるか、そしてどのようなシステムを構築するかといった要素を包括的に考慮する。これにより、企業は生成AIを最大限に活用し、その経営における影響を最大化することが可能となる。
生成AIの活用事例として、特定のドメインに特化した知識を活用する事例として、Googleが医療領域に特化した生成AI「MedGPT」、建設業界向けソリューション「Togal」が生成AIを統合、当社では住宅不動産業界のコンサルティングナレッジを活用した生成AIの開発事例などを紹介した。
これらの事例からは、生成AIが特定のドメインの知識を活用することで、その領域の問題解決や価値創出に大きく貢献できることが示された。
生成AIの活用により、経営データの分析が劇的に進化している。セミナーでは、建設プロジェクトのコスト分析を例に、生成AIがどのように経営データの分析を助けるかを示すデモを紹介した。生成AIはさらに、得られた情報から原因の仮説を立て、対策を提案した。このデモが示す革新性は、生成AIが経営データの分析を自動化し、高度な洞察を提供できることである。
生成AIを使用することで、分析の自動化が可能となり、アナリストの時間と労力を大幅に節約できる。
さらに、生成AIは対話型のインターフェースを通じて、ユーザーからの質問に即座に応答できる。これにより、アナリストと経営者の間のコミュニケーションコストを削減し、より迅速な意思決定を可能にする。また、生成AIはデータから洞察を引き出す能力を持っている。これにより、企業は複雑な経営データをより深く理解し、より効果的な経営戦略を策定することが可能になる。
以上のように、生成AIの活用により、経営データの分析は劇的に進化し、企業の経営における意思決定を大きく助けることが期待できる。
生成AIの導入は、既存のDX戦略との整合性を考慮する必要がある。生成AIは新たなツールであり、既存のDX施策とカニバリゼーション(自己競争)を起こす可能性は低いとした。しかし、一部の施策については、生成AIを活用することで優先度が変わる可能性がある。
結論
生成AIの進化は、企業のDX戦略に新たな視点をもたらし、その活用は企業の競争力を大幅に向上させる可能性を秘めている。しかし、その活用は企業の現状やニーズに応じて適切に行われるべきです。企業は自身がどのステージにいるのか、どのような領域を活用すべきなのか、どのような課題に取り組むべきなのかを再評価し、その上で生成AIを活用する戦略を立てるべきである。
生成AIを適切に活用するためには、その能力を理解し、それが提供できるソリューションと、それが解決すべき具体的なユースケースとをマッチさせることが重要である。
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]]>The post ベインの調査:消費者は持続可能な製品に12%のプレミアムを支払う意思 first appeared on コンサル業界ニュース.
]]>本調査のためにベインは、消費者の関心や購買行動など、持続可能性に関する幅広い問題について、全世界で2万3,000人以上の消費者を対象に調査を行った。
調査の結果、消費者の間で持続可能性問題への関心が幅広く高まっていることが明らかになり、回答者の約3分の2(64%)が環境の持続可能性に「非常に」関心があると答え、60%が過去2年間で気候変動への関心が高まったと回答した。
環境問題への関心が高まる中、消費者の間では持続可能な製品を購入することに大きな関心が寄せられていることが報告書から明らかになった。50%が持続可能性を購入基準の上位4項目のひとつに挙げており、また、環境への影響を最小限に抑えるためには平均で12%のプレミアムを支払うと回答している。
しかし、持続可能な製品により多くの対価を支払う意欲があるにもかかわらず、消費者の能力には大きな隔たりがあることが報告書から明らかになった。
本調査では、消費者と企業の間で持続可能性の定義や基準が食い違っていることも指摘されている。ほとんどの企業が、原材料や製造方法の持続可能性など、製品がどのように作られるかに重点を置いているのに対し、約半数の消費者は、製品の再利用可能性や耐久性、廃棄物の最小化といった側面に注目し、持続可能性の検討において、製品がどのように使用されるかに重点を置いていることがわかった。
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